Вот структура курса по Bash-скриптингу, которая охватывает все этапы — от основ до продвинутых тем:


Модуль 1: Основы Bash и терминала

  1. Введение в Shell и Bash

    • Что такое Shell, терминал, консоль?

    • Различия между Bash, Zsh, Sh.

    • Базовые команды: echo, ls, cd, pwd, man, clear.

  2. Файловая система и управление файлами

    • Пути (абсолютные и относительные).

    • Команды: mkdir, touch, rm, cp, mv, find.

    • Права доступа (chmod, chown).

  3. Работа с текстом

    • Просмотр файлов: cat, less, head, tail.

    • Поиск: grep, find.

    • Редактирование: nano/vim (базовые навыки).

test

Модуль 2: Основы скриптинга

  1. Создание и запуск скриптов

    • Шебанг (#!/bin/bash).

    • Как сделать скрипт исполняемым (chmod +x).

    • Переменные и параметры:

      • Объявление переменных.

      • Специальные переменные ($0, $1, $#, $?).

  2. Управление потоком выполнения

    • Условия: if-elif-else, case.

    • Циклы: for, while, until.

    • Операторы сравнения (-eq, -ne, -z).

  3. Ввод/вывод и перенаправление

    • Перенаправление потоков: >, >>, 2>, &>, |.

    • Чтение ввода: read.


Модуль 3: Продвинутые возможности

  1. Функции и модульность

    • Создание функций.

    • Передача аргументов в функции.

    • Локальные и глобальные переменные.

  2. Работа с массивами

    • Объявление и итерация.

    • Ассоциативные массивы (Bash 4+).

  3. Обработка ошибок и отладка

    • set -e, set -u, set -x.

    • Логирование ошибок.

    • Использование trap для обработки сигналов (Ctrl+C, SIGTERM).

  4. Регулярные выражения и текстовые утилиты

    • sed для замены текста.

    • awk для обработки столбцов.

    • Примеры парсинга логов.


Модуль 4: Интеграция с системой

  1. Работа с процессами

    • Запуск в фоне (&, nohup).

    • Управление процессами: jobs, fg, bg, kill.

    • Мониторинг: ps, top, htop.

  2. Планирование задач

    • Cron: настройка расписания.

    • Использование at для разовых задач.

  3. Сетевые скрипты

    • Проверка доступности: ping, curl, wget.

    • Пример: автоматизация бэкапов через SSH/SCP.


Модуль 5: Продвинутый скриптинг

  1. Работа с файлами конфигурации

    • Парсинг INI-файлов, CSV, JSON (через jq).

  2. GUI-скрипты

    • Диалоговые окна через zenity или whiptail.

  3. Безопасность

    • Защита чувствительных данных (пароли, ключи).

    • Ограничение прав скриптов.

  4. Оптимизация и лучшие практики

    • Избегание частых ошибок.

    • Советы по повышению производительности.


Модуль 6: Практические проекты

  1. Автоматизация рутинных задач

    • Скрипт для резервного копирования.

    • Мониторинг дискового пространства.

  2. Системный мониторинг

    • Сбор метрик (CPU, RAM, сеть) + генерация отчетов.

  3. Интерактивные утилиты

    • Меню для управления сервером.

    • Скрипт-помощник для разработчика.


Дополнительные ресурсы

  • Инструменты:

    • shellcheck для проверки синтаксиса.

    • bashdb для отладки.

  • Книги:

    • «Learning Bash» (O’Reilly).

    • «Bash Cookbook».

  • Практика:

    • Участие в open-source проектах.

    • Решение задач на HackerRank.


Итоговый проект

  • Разработка комплексного скрипта, например:

    • Система автоматического деплоя веб-приложения.

    • Утилита для анализа логов с визуализацией.


Такая структура позволит постепенно перейти от простых команд к созданию сложных автоматизированных решений. Для углубления в каждую тему можно добавлять практические задания и мини-проекты.

Хорошее замечание! sar, vmstat, iostat — это важные утилиты для мониторинга производительности системы, и их стоит включить в курс. Вот как можно расширить структуру курса, добавив разделы по этим инструментам:


Дополнения к существующим модулям:

Модуль 1: Основы Bash и терминала (дополнение)

  • Добавить тему: «Знакомство с системными утилитами»

    • Краткий обзор top, htop, free, df, du.

    • Упоминание sar, vmstat, iostat как инструментов для продвинутого мониторинга (с акцентом, что они будут разобраны позже).


Модуль 4: Интеграция с системой (расширение)

  • Добавить раздел: «Мониторинг производительности системы»

    1. Утилиты для анализа ресурсов:

      • vmstat: статистика по памяти, процессам, CPU.

      • iostat: использование дисков (IOPS, загрузка).

      • sar (из пакета sysstat): сбор исторических данных.

      • Примеры команд:

        vmstat 1 5          # каждую секунду, 5 раз
        iostat -dx 2        # детальная статистика дисков
        sar -u 1 3          # загрузка CPU
        
    2. Сценарии использования в скриптах:

      • Парсинг вывода утилит для автоматизации (например, извлечение загрузки CPU через sar).

      • Пример: скрипт для отслеживания пиковой нагрузки на диск.


Модуль 5: Продвинутый скриптинг (дополнение)

  • Добавить тему: «Анализ производительности через скрипты»

    • Как автоматизировать сбор метрик с помощью sar, vmstat, iostat.

    • Пример:

      #!/bin/bash
      LOG_FILE="system_metrics.log"
      echo "Начало мониторинга..."
      while true; do
        echo "=== $(date) ===" >> $LOG_FILE
        sar -u 1 1 | grep "Average" >> $LOG_FILE
        iostat -d 1 1 >> $LOG_FILE
        sleep 5
      done
      
    • Визуализация данных через gnuplot или Python-скрипты.


Модуль 6: Практические проекты (расширение)

  • В проекте «Системный мониторинг» добавить:

    • Использование sar для сбора исторических данных.

    • Анализ узких мест (например, высокая загрузка диска через iostat).

    • Генерация отчетов с графиками на основе данных из vmstat.


Отдельный мини-модуль: «Инструменты мониторинга»

Если нужно выделить отдельно:

  1. Установка и настройка:

    • Установка пакета sysstat (для sar).

    • Настройка сбора данных в фоне (через cron).

  2. Примеры анализа:

    • Как интерпретировать вывод vmstat (столбцы r, b, swpd, si/so).

    • Понимание iostat (%util, await, svctm).

  3. Интеграция с Bash:

    • Скрипт для отправки алертов при превышении пороговых значений.


Практические задания:

  1. Написать скрипт, который каждые 10 секунд записывает в лог:

    • Загрузку CPU (через sar).

    • Статистику дисков (через iostat).

  2. Создать отчет с графиками на основе логов (например, через Python + matplotlib).

  3. Реализовать алерт по email при достижении загрузки CPU > 90% (на основе данных vmstat).


Важно:

  • sar требует активации сбора данных (в Ubuntu/Debian: sudo systemctl enable sysstat).

  • Эти утилиты особенно полезны для диагностики «узких мест» в серверных окружениях.

  • Их можно комбинировать с другими инструментами, такими как awk/sed, для автоматизации.

Теперь курс будет охватывать не только основы скриптинга, но и практические навыки работы с системными метриками! 😊