Вот структура курса по **Bash-скриптингу**, которая охватывает все этапы — от основ до продвинутых тем: --- ### **Модуль 1: Основы Bash и терминала** 1. **Введение в Shell и Bash** - Что такое Shell, терминал, консоль? - Различия между Bash, Zsh, Sh. - Базовые команды: `echo`, `ls`, `cd`, `pwd`, `man`, `clear`. 2. **Файловая система и управление файлами** - Пути (абсолютные и относительные). - Команды: `mkdir`, `touch`, `rm`, `cp`, `mv`, `find`. - Права доступа (`chmod`, `chown`). 3. **Работа с текстом** - Просмотр файлов: `cat`, `less`, `head`, `tail`. - Поиск: `grep`, `find`. - Редактирование: `nano`/`vim` (базовые навыки). test --- ### **Модуль 2: Основы скриптинга** 4. **Создание и запуск скриптов** - Шебанг (`#!/bin/bash`). - Как сделать скрипт исполняемым (`chmod +x`). - Переменные и параметры: - Объявление переменных. - Специальные переменные (`$0`, `$1`, `$#`, `$?`). 5. **Управление потоком выполнения** - Условия: `if-elif-else`, `case`. - Циклы: `for`, `while`, `until`. - Операторы сравнения (`-eq`, `-ne`, `-z`). 6. **Ввод/вывод и перенаправление** - Перенаправление потоков: `>`, `>>`, `2>`, `&>`, `|`. - Чтение ввода: `read`. --- ### **Модуль 3: Продвинутые возможности** 7. **Функции и модульность** - Создание функций. - Передача аргументов в функции. - Локальные и глобальные переменные. 8. **Работа с массивами** - Объявление и итерация. - Ассоциативные массивы (Bash 4+). 9. **Обработка ошибок и отладка** - `set -e`, `set -u`, `set -x`. - Логирование ошибок. - Использование `trap` для обработки сигналов (Ctrl+C, SIGTERM). 10. **Регулярные выражения и текстовые утилиты** - `sed` для замены текста. - `awk` для обработки столбцов. - Примеры парсинга логов. --- ### **Модуль 4: Интеграция с системой** 11. **Работа с процессами** - Запуск в фоне (`&`, `nohup`). - Управление процессами: `jobs`, `fg`, `bg`, `kill`. - Мониторинг: `ps`, `top`, `htop`. 12. **Планирование задач** - Cron: настройка расписания. - Использование `at` для разовых задач. 13. **Сетевые скрипты** - Проверка доступности: `ping`, `curl`, `wget`. - Пример: автоматизация бэкапов через SSH/SCP. --- ### **Модуль 5: Продвинутый скриптинг** 14. **Работа с файлами конфигурации** - Парсинг INI-файлов, CSV, JSON (через `jq`). 15. **GUI-скрипты** - Диалоговые окна через `zenity` или `whiptail`. 16. **Безопасность** - Защита чувствительных данных (пароли, ключи). - Ограничение прав скриптов. 17. **Оптимизация и лучшие практики** - Избегание частых ошибок. - Советы по повышению производительности. --- ### **Модуль 6: Практические проекты** 18. **Автоматизация рутинных задач** - Скрипт для резервного копирования. - Мониторинг дискового пространства. 19. **Системный мониторинг** - Сбор метрик (CPU, RAM, сеть) + генерация отчетов. 20. **Интерактивные утилиты** - Меню для управления сервером. - Скрипт-помощник для разработчика. --- ### **Дополнительные ресурсы** - **Инструменты:** - `shellcheck` для проверки синтаксиса. - `bashdb` для отладки. - **Книги:** - "Learning Bash" (O’Reilly). - "Bash Cookbook". - **Практика:** - Участие в open-source проектах. - Решение задач на [HackerRank](https://www.hackerrank.com/domains/shell). --- ### **Итоговый проект** - Разработка комплексного скрипта, например: - Система автоматического деплоя веб-приложения. - Утилита для анализа логов с визуализацией. --- Такая структура позволит постепенно перейти от простых команд к созданию сложных автоматизированных решений. Для углубления в каждую тему можно добавлять практические задания и мини-проекты. Хорошее замечание! **sar**, **vmstat**, **iostat** — это важные утилиты для мониторинга производительности системы, и их стоит включить в курс. Вот как можно расширить структуру курса, добавив разделы по этим инструментам: --- ### **Дополнения к существующим модулям:** #### **Модуль 1: Основы Bash и терминала (дополнение)** - Добавить тему: **«Знакомство с системными утилитами»** - Краткий обзор `top`, `htop`, `free`, `df`, `du`. - Упоминание `sar`, `vmstat`, `iostat` как инструментов для продвинутого мониторинга (с акцентом, что они будут разобраны позже). --- #### **Модуль 4: Интеграция с системой (расширение)** - Добавить раздел: **«Мониторинг производительности системы»** 1. **Утилиты для анализа ресурсов:** - **vmstat**: статистика по памяти, процессам, CPU. - **iostat**: использование дисков (IOPS, загрузка). - **sar** (из пакета `sysstat`): сбор исторических данных. - Примеры команд: ```bash vmstat 1 5 # каждую секунду, 5 раз iostat -dx 2 # детальная статистика дисков sar -u 1 3 # загрузка CPU ``` 2. **Сценарии использования в скриптах:** - Парсинг вывода утилит для автоматизации (например, извлечение загрузки CPU через `sar`). - Пример: скрипт для отслеживания пиковой нагрузки на диск. --- #### **Модуль 5: Продвинутый скриптинг (дополнение)** - Добавить тему: **«Анализ производительности через скрипты»** - Как автоматизировать сбор метрик с помощью `sar`, `vmstat`, `iostat`. - Пример: ```bash #!/bin/bash LOG_FILE="system_metrics.log" echo "Начало мониторинга..." while true; do echo "=== $(date) ===" >> $LOG_FILE sar -u 1 1 | grep "Average" >> $LOG_FILE iostat -d 1 1 >> $LOG_FILE sleep 5 done ``` - Визуализация данных через `gnuplot` или Python-скрипты. --- #### **Модуль 6: Практические проекты (расширение)** - В проекте **«Системный мониторинг»** добавить: - Использование `sar` для сбора исторических данных. - Анализ узких мест (например, высокая загрузка диска через `iostat`). - Генерация отчетов с графиками на основе данных из `vmstat`. --- ### **Отдельный мини-модуль: «Инструменты мониторинга»** Если нужно выделить отдельно: 1. **Установка и настройка:** - Установка пакета `sysstat` (для `sar`). - Настройка сбора данных в фоне (через `cron`). 2. **Примеры анализа:** - Как интерпретировать вывод `vmstat` (столбцы `r`, `b`, `swpd`, `si/so`). - Понимание `iostat` (%util, await, svctm). 3. **Интеграция с Bash:** - Скрипт для отправки алертов при превышении пороговых значений. --- ### **Практические задания:** 1. Написать скрипт, который каждые 10 секунд записывает в лог: - Загрузку CPU (через `sar`). - Статистику дисков (через `iostat`). 2. Создать отчет с графиками на основе логов (например, через Python + matplotlib). 3. Реализовать алерт по email при достижении загрузки CPU > 90% (на основе данных `vmstat`). --- ### **Важно:** - **sar** требует активации сбора данных (в Ubuntu/Debian: `sudo systemctl enable sysstat`). - Эти утилиты особенно полезны для диагностики "узких мест" в серверных окружениях. - Их можно комбинировать с другими инструментами, такими как `awk`/`sed`, для автоматизации. Теперь курс будет охватывать не только основы скриптинга, но и практические навыки работы с системными метриками! 😊