Практическое задание: Разработка дашборда для маркетплейса цифровых товаров

Цель работы

Разработать аналитический дашборд в Yandex DataLens, который поможет бизнесу отслеживать ключевые метрики и принимать решения.

Исходные данные

У вас есть база данных PostgreSQL с таблицами:

users - пользователи платформы
sellers - продавцы
categories - категории товаров
products - товары
orders - заказы

Задание 1: Подготовка датасета (30 минут)

Шаг 1.1: Создайте подключение к БД

Создайте подключение к PostgreSQL с параметрами:
- Хост: 188.120.248.94
- Порт: 5432
- База данных: ggsel
- Пользователь: student
- Пароль: student123

Шаг 1.2: Создайте датасет через визуальный редактор

Добавьте следующие таблицы со связями:

orders (главная таблица)
products (связь: orders.product_id = products.product_id)
sellers (связь: orders.seller_id = sellers.seller_id)
users (связь: orders.user_id = users.user_id)
categories (связь: products.category_id = categories.category_id)

Шаг 1.3: Выберите поля для датасета

Отметьте следующие поля:

Из orders:

[ ] order_id
[ ] order_date
[ ] status
[ ] quantity
[ ] final_price
[ ] payment_method

Из products:

[ ] product_name
[ ] price (переименуйте в base_price)

Из sellers:

[ ] company_name (seller_name)
[ ] rating (seller_rating)

Из users:

[ ] country (user_country)
[ ] registration_source
[ ] registration_date

Из categories:

[ ] category_name

Шаг 1.4: Создайте вычисляемые поля

Создайте следующие поля:

Год заказа - DATETRUNC([order_date], "year")
Месяц заказа - DATETRUNC([order_date], "month")
Квартал заказа - DATETRUNC([order_date], "quarter")
День недели (название) - используйте CASE для преобразования
Выручка - [final_price] * [quantity]
Возраст пользователя в днях - DATE_DIFF(CURRENT_DATE, [registration_date], 'day')

Шаг 1.5: Добавьте глобальный фильтр

Добавьте фильтр, чтобы показывать только завершенные заказы:

Поле: status
Условие: [status] = 'completed'

Задание 2: Создание чартов (1 час)

Чарт 1: KPI метрики

Создайте 4 отдельных чарта типа «Показатель»:

Общая выручка
- Поле: final_price (SUM)
- Формат: деньги, с разделителями тысяч
- Заголовок: «Общая выручка»
Количество заказов
- Поле: order_id (COUNT DISTINCT)
- Формат: число
- Заголовок: «Всего заказов»
Средний чек
- Поле: final_price (AVG)
- Формат: деньги
- Заголовок: «Средний чек»
Количество покупателей
- Поле: user_id (COUNT DISTINCT)
- Формат: число
- Заголовок: «Активных покупателей»

Чарт 2: Динамика продаж

Тип: Линейная диаграмма
X: order_date (с группировкой по дням)
Y: final_price (SUM)
Цвет: category_name (для разделения по категориям)
Заголовок: «Динамика продаж по дням»
Подписи осей: подпишите оси

Чарт 3: Топ-10 категорий

Тип: Столбчатая диаграмма
X: category_name
Y: final_price (SUM)
Сортировка: по убыванию
Заголовок: «Топ-10 категорий по выручке»

Чарт 4: Методы оплаты

Тип: Круговая диаграмма
Цвет: payment_method
Показатель: order_id (COUNT)
Заголовок: «Распределение заказов по методам оплаты»
Добавьте подписи с процентами

Чарт 5: Топ-10 продавцов

Тип: Таблица
Столбцы:
- seller_name
- SUM(final_price) (назвать «Выручка»)
- COUNT(order_id) (назвать «Заказы»)
- AVG(final_price) (назвать «Средний чек»)
- AVG(seller_rating) (назвать «Рейтинг»)
Сортировка: по убыванию выручки
Заголовок: «Топ-10 продавцов»

Чарт 6: Тепловая карта продаж по дням недели

Тип: Тепловая карта (или столбчатая)
X: day_of_week
Y: final_price (SUM)
Сортировка: по порядку дней
Заголовок: «Продажи по дням недели»

Чарт 7: География продаж

Тип: Карта (или столбчатая, если нет карты)
Категория: user_country
Показатель: final_price (SUM)
Заголовок: «Продажи по странам»

Чарт 8: Распределение цен товаров

Тип: Гистограмма
X: base_price
Y: COUNT(product_id)
Заголовок: «Распределение товаров по цене»
Количество корзин: 10-15

Чарт 9: Анализ количества товаров в заказе

Тип: Круговая или столбчатая
Показатель: quantity
Метрика: COUNT(order_id)
Заголовок: «Распределение по количеству товаров в заказе»

Чарт 10: Динамика регистраций пользователей

Тип: Линейная диаграмма
X: registration_date
Y: COUNT(user_id)
Цвет: registration_source
Заголовок: «Динамика регистраций пользователей по источникам»

Задание 3: Создание дашборда (30 минут)

Шаг 3.1: Создайте новый дашборд

Название: «GGsel - Аналитика продаж [Ваше имя]»

Шаг 3.2: Добавьте заголовок

Используйте текстовый блок с описанием:

# GGsel Marketplace Dashboard
## Аналитика продаж и пользователей
**Автор:** [Ваше имя]
**Дата обновления:** {{CURRENT_DATE}}

Шаг 3.3: Добавьте селекторы (фильтры)

Период (поле order_date, тип «Календарь»)
Категория (поле category_name, тип «Выпадающий список»)
Страна (поле user_country, тип «Выпадающий список»)
Продавец (поле seller_name, тип «Выпадающий список»)

Шаг 3.4: Разместите чарты на дашборде

Создайте следующую структуру:

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  ЗАГОЛОВОК И ОПИСАНИЕ                                        │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  [Период: ▼] [Категория: ▼] [Страна: ▼] [Продавец: ▼]       │
├──────────────┬──────────────┬──────────────┬───────────────┤
│  Выручка     │  Заказы      │  Средний чек │  Покупатели   │
│  (Чарт 1)    │  (Чарт 1)    │  (Чарт 1)    │  (Чарт 1)     │
├──────────────┴──────────────┴──────────────┴───────────────┤
│                                                             │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │              Динамика продаж (Чарт 2)               │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                             │
│  ┌─────────────────────┐  ┌─────────────────────────────┐  │
│  │ Топ категорий       │  │    Методы оплаты            │  │
│  │ (Чарт 3)            │  │    (Чарт 4)                 │  │
│  └─────────────────────┘  └─────────────────────────────┘  │
│                                                             │
│  ┌─────────────────────┐  ┌─────────────────────────────┐  │
│  │ Продажи по дням     │  │    География продаж         │  │
│  │ (Чарт 6)            │  │    (Чарт 7)                 │  │
│  └─────────────────────┘  └─────────────────────────────┘  │
│                                                             │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │              Топ-10 продавцов (Чарт 5)              │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                                                             │
│  ┌─────────────────────┐  ┌─────────────────────────────┐  │
│  │ Распределение цен   │  │ Регистрации пользователей   │  │
│  │ (Чарт 8)            │  │ (Чарт 10)                   │  │
│  └─────────────────────┘  └─────────────────────────────┘  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Шаг 3.5: Настройте взаимодействия

Свяжите все селекторы со всеми чартами
Настройте возможность клика по категории для фильтрации таблицы

Задание 4: Аналитические выводы (30 минут)

Напишите краткий аналитический отчет по вашему дашборду:

Основные выводы:
- Какая общая выручка и количество заказов?
- Какие категории товаров самые популярные?
- Какие методы оплаты преобладают?
Тренды:
- Есть ли сезонность в продажах?
- Какие дни недели самые прибыльные?
Топ-продавцы:
- Кто лидеры по продажам?
- Есть ли связь между рейтингом и продажами?
География:
- Из каких стран больше всего покупателей?
- Есть ли страны с высоким средним чеком?
Рекомендации:
- Что можно улучшить?
- На какие категории сделать акцент?
- Какие продавцы требуют внимания?

Критерии оценки

Критерий	Макс. балл
Корректно создан датасет со всеми связями	10
Созданы все 10 чартов	20
Чарты информативны и правильно настроены	20
Дашборд имеет логичную структуру	15
Селекторы работают и фильтруют данные	10
Добавлен заголовок и описание	5
Написан аналитический отчет	10
Креативность и дополнительные улучшения	10
ИТОГО	100

Дополнительные задания (для продвинутых)

Если вы справились с основным заданием, добавьте:

RFM-анализ - создайте чарт с сегментацией пользователей
Когортный анализ - постройте retention по месяцам
Прогноз продаж - используйте линейную регрессию
Алерты - настройте уведомления о падении продаж
Мобильная версия - оптимизируйте дашборд для телефона

Формат сдачи

Пришлите:

Скриншоты всех чартов
Скриншот полного дашборда
Текстовый файл с аналитическими выводами
Ссылку на дашборд (если доступен публично)

Удачи в выполнении задания! 🚀