Вот структура подготовки к собеседованию на указанную вакансию, с фокусом на ключевые требования и дополнительные навыки:

I. Собеседование.Основные технические блоки

1. Linux (Ubuntu/Debian)

  • Администрирование:

    • Управление пакетами (apt, dpkg).

    • Настройка сервисов через systemd.

    • Работа с журналами (journalctl, /var/log).

    • Разграничение прав (sudo, chmod, chown, ACL).

  • Файловая система:

    • LVM, RAID, fstab, mount.

    • Поиск проблем (например, inode exhaustion, df vs du).

  • Процессы и ресурсы:

    • Мониторинг через top, htop, vmstat, iostat, sar.

    • Ограничение ресурсов (ulimit, cgroups).

  • Сеть:

    • Настройка сетевых интерфейсов (netplan, ip, ifconfig).

    • Диагностика: tcpdump, netstat, ss, nmap.

2. Базы данных

  • MySQL/MariaDB:

    • Тюнинг параметров (innodb_buffer_pool_size, query_cache).

    • Репликация (Master-Slave, GTID).

    • Бекапы (mysqldump, Percona XtraBackup).

    • Мониторинг медленных запросов (slow query log).

  • PostgreSQL:

    • Настройка репликации (streaming replication).

    • Индексы (GIN, GiST), VACUUM, EXPLAIN.

    • PgBouncer для пулинга соединений.

  • ClickHouse (дополнительно):

    • Репликация через ZooKeeper.

    • Оптимизация запросов, партиционирование.

3. Веб-серверы и CDN

  • Nginx:

    • Оптимизация worker_processes, keepalive, buffer sizes.

    • Настройка кеширования, gzip, SSL/TLS.

    • Конфигурация как CDN (проксирование, geoip, ограничение скорости).

    • Обработка статики и балансировка нагрузки.

  • Смежные темы:

    • HTTP/2, QUIC, WebSocket.

    • Защита от DDoS (rate limiting, fail2ban).

4. Bash-скрипты и автоматизация

  • Практические задачи:

    • Скрипт для автоматического бэкапа БД.

    • Парсинг логов и отправка алертов.

    • Управление контейнерами через скрипты.

  • Продвинутые темы:

    • Использование awk, sed, jq для обработки данных.

    • Работа с параллельными процессами (xargs, parallel).

    • Обработка сигналов (trap), логирование.

5. Мониторинг и инциденты

  • Инструменты:

    • Prometheus + Grafana, Zabbix, Nagios.

    • Логирование: ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana).

  • Сценарии:

    • Как определить утечку памяти?

    • Диагностика высокой загрузки CPU/диска.

    • Восстановление после сбоя БД.

  • Postmortem-анализ:

    • Примеры разбора инцидентов (например, недоступность сервиса из-за исчерпания inodes).

II. Дополнительные навыки

1. Docker и оркестрация

  • Создание Docker-образов (Dockerfile, слои).

  • Docker Compose для многоконтейнерных приложений.

  • Базовое понимание Kubernetes (если требуется).

2. AWS (базовый уровень)

  • EC2, S3, RDS, CloudFront.

  • IAM роли, Security Groups.

  • Auto Scaling Groups (горизонтальное масштабирование).

3. Infrastructure as Code (Ansible)

  • Написание плейбуков для настройки серверов.

  • Работа с шаблонами (jinja2), переменными.

  • Пример: развертывание Nginx + PHP-FPM через Ansible.

III. Сеть и безопасность

  • Протоколы:

    • TCP/IP (handshake, flags, states).

    • DNS (A/AAAA, CNAME, MX, зоны).

    • HTTP/HTTPS (коды ответов, заголовки).

  • Безопасность:

    • Настройка firewall (ufw, iptables).

    • SSH (ключи, tunneling, bastion-host).

    • SSL/TLS (сертификаты, Let’s Encrypt).

IV. Практические кейсы для собеседования

  1. Задача на восстановление:

    • Сервер перестал отвечать. Как диагностировать проблему?

  2. Оптимизация БД:

    • Запрос выполняется 10 секунд. Какие шаги предпринять?

  3. Скрипт:

    • Напишите скрипт, который проверяет доступность порта на удаленном сервере.

  4. Мониторинг:

    • Как настроить алерт при 90% загрузки CPU?

  5. Nginx:

    • Как ограничить количество соединений с одного IP?

V. Soft Skills

  • Коммуникация:

    • Как объяснить проблему разработчикам без технического бэкграунда?

  • Работа под давлением:

    • Примеры ситуаций, когда нужно быстро принимать решения.

  • Документирование:

    • Как вести постмортемы и базу знаний?

Ресурсы для подготовки

  • Книги:

    • «Linux Administration Handbook» (Nemeth).

    • «High Performance MySQL» (Schwartz).

  • Курсы:

    • «Linux Foundation Certified System Administrator».

    • «DevOps Bootcamp» (на Udemy/Coursera).

  • Практика:

    • KodeKloud (лабораторные работы).

    • LeetCode (задачи на Bash/SQL).

Советы

  1. Демонстрируйте системный подход:

    • Даже если не знаете ответа, проговаривайте логику диагностики (например: «Сначала проверю логи, потом нагрузку на CPU…»).

  2. Делайте акцент на автоматизацию:

    • Покажите, как вы оптимизируете ручные задачи через скрипты/Ansible.

  3. Готовьтесь к реальным кейсам:

    • Изучите статьи про инциденты в DevOps (например, на SRE Weekly).

Успехов на собеседовании! 🚀