## Mysql запросы
Отличный выбор! База данных **classicmodels** — это золотой стандарт для обучения SQL. Она идеально подходит вашей аудитории (бухгалтеры/экономисты), потому что моделирует реальный бизнес (дистрибьютор моделей машин) и содержит все ключевые сущности: клиенты, товары, заказы, платежи, сотрудники.

Я адаптировал вашу программу и задания специально под эту базу, сохранив структуру (от простого к сложному) и добавив "бухгалтерский" контекст к каждой задаче.

### Адаптация программы под БД `classicmodels`

Вот как теперь будут выглядеть блоки в терминах понятных вашим студентам:

*   **Таблица `customers`** -> Наши контрагенты (покупатели).
*   **Таблица `products`** -> Номенклатура (товары на складе).
*   **Таблица `orders`** -> Журнал заказов (реализация).
*   **Таблица `orderdetails`** -> Спецификация заказа (расшифровка, что именно купили).
*   **Таблица `payments`** -> Банковская выписка (поступление оплат).
*   **Таблица `employees`** -> Наши сотрудники (менеджеры по продажам).
*   **Таблица `offices`** -> Филиалы компании.

---

### Комплект заданий для первого урока (и далее)

Я сгруппировал задания по темам, как у вас. Эти запросы можно и нужно выполнять на данных `classicmodels`.

#### Блок 1: Базовые SELECT запросы (Знакомство с данными)

*   **Задание 1.1 (Знакомство с контрагентами):** Вывести список всех клиентов (`customers`) из США (`USA`). Показать название компании (`customerName`), город (`city`) и штат (`state`).
    *   *Контекст:* "Давайте посмотрим, кто наши основные покупатели в Америке."
*   **Задание 1.2 (Знакомство с товарами):** Вывести все товары (`products`) от производителя 'Autoart Studio Design' (`productVendor`).
    *   *Контекст:* "Посмотрим весь ассортимент одного поставщика."
*   **Задание 1.3 (Фильтрация по деньгам):** Показать все заказы (`orders`) со статусом 'Shipped' (Отгружен).
    *   *Контекст:* "Отчет по отгруженным заказам. Это наша реализация."

#### Блок 2: Агрегирующие функции и GROUP BY (Оборотно-сальдовые ведомости)

*   **Задание 2.1 (Анализ остатков):** Посчитать, сколько всего товаров (`quantityInStock`) каждого производителя (`productVendor`) есть на складе. Отсортировать по убыванию количества.
    *   *Контекст:* "Смотрим, у кого из поставщиков самые большие складские запасы."
*   **Задание 2.2 (Средний чек):** Рассчитать среднюю стоимость заказа (`total_amount`). *Подсказка: сумму заказа нужно посчитать в подзапросе или с помощью CTE, либо использовать таблицу `orderdetails`.*
    *   *Контекст:* "Какой у нас средний чек по компании?"
*   **Задание 2.3 (Анализ по странам):** Посчитать количество клиентов в каждой стране (`country`). Вывести только те страны, где больше 5 клиентов (используйте `HAVING`).
    *   *Контекст:* "Определяем ключевые рынки сбыта."

#### Блок 3: JOIN операции (Связанные документы)

*   **Задание 3.1 (Заказы и клиенты):** Вывести список всех заказов (`orders`), добавив к ним название компании-клиента (`customerName`).
    *   *Контекст:* "Формируем реестр заказов с расшифровкой контрагента."
*   **Задание 3.2 (Товары в заказах):** Показать, какие товары (`productName`) входят в заказ номер `10101`.
    *   *Контекст:* "Смотрим спецификацию конкретного заказа."
*   **Задание 3.3 (Топ-3 клиента по выручке):** Найти 3 клиентов (`customerName`), которые принесли максимальную общую выручку (сумма `amount` из таблицы `payments`).
    *   *Контекст:* "Кто наши самые ценные клиенты?"

#### Блок 4: Подзапросы (Subqueries)

*   **Задание 4.1 (Клиенты без заказов):** Найти клиентов, которые зарегистрированы, но еще не сделали ни одного заказа.
    *   *Контекст:* "Ищем неактивных контрагентов для отдела продаж."
*   **Задание 4.2 (Лучший товар):** Найти товар (или товары), цена которых выше средней цены по всем товарам.
    *   *Контекст:* "Товары премиум-сегмента."

#### Блок 5: Оконные функции (Window Functions)

*   **Задание 5.1 (Рейтинг клиентов):** Проранжировать клиентов по сумме их оплат (из `payments`). Вывести имя, страну, сумму и ранг.
    *   *Контекст:* "Строим рейтинг клиентов для программы лояльности."
*   **Задание 5.2 (Накопительный итог):** Показать помесячную сумму платежей и накопительный итог с начала года (используйте оконную функцию `SUM() OVER()`).
    *   *Контекст:* "Анализ динамики поступлений денежных средств."

#### Блок 6: Работа с датами

*   **Задание 6.1 (Дни просрочки):** Для каждого заказа (`orders`) посчитать разницу в днях между датой отгрузки (`shippedDate`) и требуемой датой (`requiredDate`). Вывести для тех заказов, которые были отгружены с опозданием.
    *   *Контекст:* "Анализ качества логистики и своевременности доставки."
*   **Задание 6.2 (Поквартальный анализ):** Посчитать общую сумму платежей по кварталам за 2004 год.
    *   *Контекст:* "Квартальный отчет по поступлениям."

#### Блок 7: CASE выражения (Аналитические группировки)

*   **Задание 7.1 (Сегментация товаров):** Создать новое поле `price_category`, которое будет классифицировать товары (`products`) по цене (`buyPrice`): 'Low' (< 50), 'Medium' (50-100), 'High' (> 100).
    *   *Контекст:* "Разбиваем товары на ценовые сегменты для маркетинга."
*   **Задание 7.2 (Надежность клиента):** В зависимости от кредитного лимита (`creditLimit`) клиента (`customers`) присвоить ему категорию: 'VIP' ( > 100000), 'Standard' (50000-100000), 'Low' (< 50000).
    *   *Контекст:* "Оценка надежности контрагента."

#### Блок 8: CTE (Common Table Expressions) и витрины данных

*   **Задание 8.1 (Витрина по продажам):** Создать "витрину" для отчета по продажам. Используя CTE, собрать данные: номер заказа, дата заказа, имя клиента, страна клиента, название товара, категория товара (`productLine`), количество, цена.
    *   *Контекст:* "Собираем единую таблицу для загрузки в Power BI."

#### Блок 9: Аналитические паттерны

*   **Задание 9.1 (Повторные покупки):** Найти клиентов, которые делали заказы в разные месяцы. (Классика RFM-анализа).
    *   *Контекст:* "Выявляем лояльных клиентов с историей."
*   **Задание 9.2 (Самые популярные категории):** Для каждой линейки продуктов (`productLine`) посчитать общую выручку и процент от общей выручки компании.
    *   *Контекст:* "Анализ структуры продаж по направлениям."

### Методические рекомендации по проведению первого урока с этой БД

1.  **Начало (15 мин):** "Коллеги, перед вами база данных небольшой фирмы, которая продает коллекционные модели машинок по всему миру. Здесь есть клиенты, заказы, платежи — все, как в 1С или ERP-системе, с которой вы работали. Только теперь мы будем "выдергивать" данные не через стандартные отчеты, а с помощью универсального языка — SQL."

2.  **Практика "Первый запрос" (15 мин):**
    *   Покажите таблицу `customers`.
    *   Задача: "Давайте посмотрим, кто есть в нашей базе". Запрос: `SELECT * FROM customers;` — просто смотрим.
    *   Задача: "А теперь давайте найдем всех наших клиентов в Москве (NYC)". Запрос: `SELECT customerName, city FROM customers WHERE city = 'NYC';` — видите, как просто заменить фильтр в Excel?

3.  **Практика "Сводная таблица" (20 мин):**
    *   Задача: "Руководитель просит отчет: сколько клиентов в каждой стране. В Excel вы бы сделали сводную таблицу. А мы сделаем так:"
    *   Запрос: `SELECT country, COUNT(*) as client_count FROM customers GROUP BY country ORDER BY client_count DESC;`
    *   *Комментарий:* "Обратите внимание, мы не просто посчитали, но и отсортировали — страны с максимальным числом клиентов сверху."

4.  **Практика "ВПР мечты" (INNER JOIN) (25 мин):**
    *   Задача: "Самое интересное — связать заказы и клиентов. Нам нужно распечатать накладную, чтобы было понятно, кому везти товар."
    *   Запрос: Объясните, что данные лежат в двух таблицах: в `orders` (номер заказа, дата, `customerNumber`) и в `customers` (название, адрес).
    *   Напишите JOIN:
        ```sql
        SELECT orders.orderNumber, orders.orderDate, customers.customerName, customers.country
        FROM orders
        INNER JOIN customers ON orders.customerNumber = customers.customerNumber
        WHERE orders.status = 'Shipped';
        ```
    *   *Комментарий:* "Это как ВПР в Excel, только мы сразу из двух таблиц данные тянем, и Excel не виснет на 10 тысяч строк."

5.  **Заключение (5 мин):** "Вот за 1,5 часа мы научились делать выгрузки, которые в 1С приходится заказывать у программистов или долго вымучивать в Excel. Разницу почувствовали? На следующем занятии научимся считать выручку и строить аналитические отчеты."

### Важное дополнение по настройке БД

В вашем скрипте для `classicmodels` есть одна особенность для первого урока. Таблицы создаются с помощью `CREATE TABLE`, но если вы будете показывать `SELECT * FROM productlines`, то увидите, что поля `htmlDescription` и `image` содержат `NULL`. Это нормально.

Для первого урока, чтобы сразу получить красивый результат, начните с таблиц, которые максимально понятны и хорошо заполнены:
1.  `customers` (клиенты)
2.  `products` (товары) — там много текста, это наглядно.
3.  `orders` (заказы)

Это даст быстрый визуальный отклик и понимание, что "здесь есть данные".