## SQL Запросы для Northwind (обновленные)

### 🟢 Уровень 1: Базовый SQL

#### Вопрос 1: Фильтрация и сортировка
**Задача:** Вывести топ-5 клиентов (company_name), у которых наибольшее количество заказов в 1997 году.



---

#### Вопрос 2: Агрегация с HAVING
**Задача:** Найти страны, в которых зарегистрировано более 3 клиентов.



---

#### Вопрос 3: JOIN и вычисляемые поля
**Задача:** Вывести список заказов (order_id, order_date) с суммой заказа (unit_price * quantity * (1 - discount)).



---

### 🟡 Уровень 2: Средний уровень

#### Вопрос 4: Подзапросы и NOT EXISTS
**Задача:** Найти клиентов, которые никогда не делали заказов.



---

#### Вопрос 5: Оконные функции — RANK() и DENSE_RANK()
**Задача:** Проранжировать продукты по количеству продаж в каждой категории.



---

#### Вопрос 6: LAG/LEAD — анализ изменений
**Задача:** Рассчитать для каждого клиента разницу в днях между текущим заказом и предыдущим.



---

#### Вопрос 7: CASE и сегментация
**Задача:** Классифицировать сотрудников по возрастным группам (используя birth_date).



---

#### Вопрос 8: CTE и сложная агрегация
**Задача:** Найти топ-3 продукта по выручке в каждой категории.



---

#### Вопрос 9: Скользящее среднее (Moving Average)
**Задача:** Рассчитать скользящее среднее выручки за 3 месяца для 1997 года.




---

### 🔴 Уровень 3: Продвинутый уровень

#### Вопрос 10: Рекурсивный CTE (иерархия сотрудников)
**Задача:** Показать иерархию подчинения сотрудников (employee_id, reports_to).



---

#### Вопрос 11: CROSS TAB / PIVOT — продажи по категориям
**Задача:** Создать отчет по продажам за 1997 год, где строки — месяцы, столбцы — категории продуктов.

**Вариант с CASE (кросс-таблица):**


---

#### Вопрос 12: Анализ повторных покупок
**Задача:** Найти клиентов, которые сделали хотя бы 3 заказа, и рассчитать средний интервал между заказами.



---

#### Вопрос 13: Cohort Analysis — анализ удержания
**Задача:** Провести когортный анализ по месяцам регистрации клиентов и их активности в последующие месяцы.



---

### Вопрос 14: Товары, которые часто покупают вместе
**Задача:** Найти пары продуктов, которые часто встречаются в одном заказе.



---

#### Вопрос 15: Процент от общего (оконные функции)
**Задача:** Рассчитать для каждой категории процент от общей выручки.



---

#### Вопрос 16: Сравнение с предыдущим периодом (YoY)
**Задача:** Сравнить выручку по месяцам текущего и предыдущего года.



---

#### Вопрос 17: Анализ по поставщикам
**Задача:** Найти поставщиков, у которых нет продаж за последние 3 месяца.



---

#### Вопрос 18: Customer Lifetime Value (LTV)
**Задача:** Рассчитать LTV для каждого клиента.



---
test
### 📝 Бонус: Вопросы на оптимизацию

#### Вопрос 19: Оптимизация запроса
**Проблемный запрос:**
```sql
SELECT * FROM order_details od
INNER JOIN orders o ON od.order_id = o.order_id
INNER JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id
WHERE c.country = 'USA'
  AND od.unit_price > 50
  AND o.order_date BETWEEN '1997-01-01' AND '1997-12-31';
```

**Какие индексы вы создадите?**



---

Все запросы адаптированы для PostgreSQL (используется синтаксис `EXTRACT`, `INTERVAL`, `::varchar`, `AGE()`). Для MySQL потребуются небольшие корректировки (замена `EXTRACT` на `YEAR()/MONTH()`, `DATE_ADD`, `LIMIT` и т.д.).